数字化转型升级是与谁相关的课题？想来，应该是与每家企业，每个人都密切相关的课题。因为大时代的变革，不仅新技术新设备层出不穷，而且需要我们以新的头脑去面对新的生活、新的市场。今天，我们需要一个系统性的框架和方法来让自己“数字化升级”。

　　创新和转型升级，是有志于发展壮大的企业的必然性选择。但是，应该选择什么样的战略框架来推动数字化的转型升级呢？到底什么样的商业模式，才是真正具有实战价值和战略意义的“数字化”呢？

　　数字化转型升级，是企业出于保持和提升市场竞争力的目的，在数字和信息技术背景下，寻求创新发展的战略选择。包括数码化、数量化、数字化、数模化、中欧体育最新地址数用化五个方面的主要内容。对应的英文分别是Digitization-Datafication-Digitalization-Digifax-DigiMarketing，因此简称5D（见图1）这是一个流程性的框架，分别指向数字化转型升级的前、中、后不同阶段的工作。

　　“兵法:一曰度，二曰量，三曰数，四曰称，五曰胜。地生度，度生量，量生数，数生称，称生胜。故胜兵若以镒称铢，败兵若以铢称镒。称胜者之战民也，若决积水于千仞之溪者，形也。”

　　其中的核心思想，正是前文所述的“更好的去算”——竞争的胜利，无论战争还是商业，都需要“更好的去算”。

　　数码化（Digitization），就是“度”，是对形态特征各异的人、事、物，以及千变万化的行为的数字记录，这个过程伴随着相当程度的观测、归纳和抽象。简单来说，就是把信息转换成计算机可以记录、储存、传输的数字格式。但是这些数码化的信息是分散的、割裂的，是不可相互比较和计算的。按照统计学的概念来讲，属于“非定距变量”或者“无标度变量”（non-scaling）（这是网络大数据应用最大的挑战之一）。

　　数量化（Datafication），就是“量”，是对数码化信息的定距化处理，是为数字信息赋值，进行分类、整理和有标度的测量。通过数量化，数字设备所记录的信息才可以被进一步的分析和利用。简单来说就是，原本只是可感的信息，现在可以量化比较了。

　　数字化（Digitalization），很大程度上相当于孙子所谓的“数”，是对数据的规范化、联通化、公式化、指标化，甚至达到相当程度的自动化。简而言之，就是某种程度上实现了“数字化转型升级”。这相当于完成了对某块儿业务（甚至整个企业）理性的、结构化的管理运营。在这个阶段，企业运营相关的信息，多半已经体现为一系列的综合性指标，有了相对明确的意义和指向，并且应该可以作为模块儿来组合应用。阿里巴巴构建的“数据中台”就是一个高级的数字化体系。

　　不过，数字化的实现，首先需要对企业的商业模式、工作流程有了相当的了解，基本上达到可以用公式来表述的程度；其次，得有自动化程度很高的数据采集工具体系来支撑；第三，得有高明的数据库架构，可以快速、准确地分类汇总和查询调用数据；第四，得定制性地研发指标体系和算法，这需要对多元变量的综合计算、深入分析和多角度测试。

　　数模化（Digifax）借鉴了气象学的研究术语，对于降水概率的测算，正好类似于孙子所谓的“称”。而在5D分析框架中，数码化具体指的是，在度量、计算和深入分析之后，对于“轻重”的衡量，是经过复杂分析之后对事物发展可能性的创造性判断。具有可视性、复杂性和创造性等特点。

　　从“数到称”，从“数字化到数模化”，已经超越了一般意义上的数据分析和应用，需要更多的商业理解和创新智慧来驾驭，需要商业上的创新设计（Innovation Design）。

　　数用化（DigiMarketing），近似于孙子所谓的“胜”，是数字化转型升级的实施环节，将企业对市场、顾客，以及商业价值的理解落实到具体的产品、服务和营销等工作中去，从而在市场中实实在在地赢得顾客和收益。

　　市场竞争的胜利，根本上是“更好的计算”的结果。但是计算的目的，是更有效、更高效的应用企业的相关资源。数用化的价值，正在于此——通过对企业资源和能力的归类整理、建模分析，以及数字化连通，让具体的业务创新可以快速、方便的调用已有的资源和能力，在市场前端组合称为面向特定顾客群的“产品”。这个产品，可以是虚拟的，也可以是现实的；可以是线上的，也可以是线下。

　　从数码化、数据化、数字化、数模化到数用化，再回到数码化，继续下一轮的循环，这个分析框架有一个内在的驱动力量和作用逻辑，那就是“人与数据对线

　　在数用化和数码化之间的，是“人和人的对话”。让这个对话得以实现和发展的，是“人和数据对话”、“数据和数据对话“，以及“数据和人对话”。

　　今天，数字化转型升级是一个还在进行中的商业创新趋势，包括它的提出者腾讯公司也一样在努力探索如“产业互联网”等新业务新产业的可能。所以，很难说数字化转型升级应该做什么才是正确的。不过，至少可以在5D框架下，梳理在不同环节中可以做的工作。我们总结了以下六个方面的工作：数字接口设计（Interface Design）、数据变量设计（Variable Design）、分析指标设计（Index Design）、商业创新设计（Business Design）、用户体验设计（User Experience Design）、营销沟通设计（Communication Design）。

　　“北京应该认真地把这些最基本的东西数数清楚，所以我想，在你基本的数数还没有数清楚以前，所有讲人工智能啊，稍微远了一点——先把数数要数对了”。阿里云创始人，阿里技术委员会主席王坚在最近一次演讲提到，他曾经如此这般给北京交警部门建议。

　　世界上没有点石成金的灵丹妙药，传统企业想要跟上时代的大潮不能指望简单的照搬BAT的经验。在自己企业的现实问题中，BAT的经验是靠不住的，因为：第一，它们也一样身处转型升级的压力之中；其次，传统企业有自己独特的商业模式，并非新兴经济体可以理解的；第三，随着市场的成熟，既有的红利已经快要被吃光了，所有的企业都需要寻找新的增长点和价值洼地。君不见，马化腾一直在强调要增强to B的能力吗？

　　“吉迪恩，你擅长电脑，但是你得让警察们先做好自己的本职工作。”2017年的美剧《全境通告 APB》中，这句不起眼的台词一语道破了数字化转型升级的难题。这是一个有关警队数字化转型升级的故事。天才的亿万富翁带着先进的设备和技术来到芝加哥一个破败的警局，他满心以为自己可以很快扭转乾坤。结果发现，要解决旧的现实问题，不能只是寄希望于新技术新装备，还得让技术和装备在经典的刑侦工作逻辑中发挥作用。否则的话，就只是徒具“式”，没有“能”。

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