在通用知识库基础上，小雷选机Bot整合了雷科技MCN编辑创作的海量AI硬科技专业内容（且会实时更新），比如硬件测评、技术解析、选购攻略、新品报道。基于此，小雷选机Bot将给用户提供免费的1V1智能对话式咨询服务。

　　用户可在雷科技微信，用自然语言提出任何关于数码、家电、AI硬科技的问题，得到AI大模型整理、归纳和筛选后的答案，整体体验远超传统搜索引擎。

　　比如用户可以问，“618推荐哪些值得买的电脑？”、“介绍一下iPad Pro2024的芯片”

　　、“高中生毕业了，可以选什么手机”、“想看关于骁龙PC芯片的技术解析文章”等问题，小雷选机Bot都会给出准确答案：

　　如果用户认为小雷选机Bot回答得不够清晰，还可以不断追问，他可以结合上下文给出进一步的答案。

　　市面上许多大模型存在内容过时问题，小雷选机Bot内容具有较强的实时性，比如雷科技刚刚发布的iOS 18预览版评测，小雷选机Bot也可以get到对应内容。

　　你可以在雷科技微信、网站、字节扣子模型商店使用“小雷Bot”，探索世界首个数码家电导购Bot.微信ID为：leitech。

　　小雷选机Bot是雷科技编辑基于字节扣子搭建，全程耗时一天。以下，是雷科技编辑“三明治”搭建小雷选机Bot的体验过程。关于AI大模型、AI硬件、AI应用、字节扣子、Bot开发等等话题，欢迎大家关注雷科技与小雷交流。

　　写文章，那肯定是第一要务。每天都要找些热点给大伙整一波分析，或者是拿到新的设备就要深度测评，偶尔还要去想一些怀旧设备或是猎奇设备的新奇选题，这部分已经习惯成自然了。

　　此外，在下班的时候，我隔三岔五就要承担起给粉丝答疑的工作，回答一些诸如这款产品怎么样，那款处理器怎么样，这段时间有哪些产品比较值得买之类的简单问题。

　　倒不是这些问题有多难搞，作为一个长期浸泡在互联网上的人，我倒是很乐意和有问题的读者吹吹水的。只是重复的问题看得多了，不仅会耗费大量时间和精力，更是很难去做到及时回复读者的问题，就这样让兴致勃勃的粉丝在那里等着，也确实让人有些过意不去。

　　想要实现这份愿望，最直接的方法就是做一个基于雷科技现有知识库的数码QA AI Bot。

　　所谓的AI Bots，即OPENAI口中的GPTs、微软口中的Copilots、本地大模型里的Character Card。这些功能的本质上就是用户可以自定义的AI聊天机器人，在平台的帮助下，用户能通过制定规则、创建数据库、插入插件等方法快速创建自己专用版本的Bot，投入到特定的用途当中。

　　在之前的文章里介绍过，扣子是字节跳动旗下的AI机器人应用平台，它提供了强大的功能，允许用户免费使用GPT模型，创建bot机器人，并通过多种技能提升工作效率。

　　目前扣子分别有和两个平台，两者功能大同小异，就是模型和插件的区别，之前都有介绍过。

　　接着，点击主页上的“创建Bot”，填好你想要的Bot信息，图标可以本地上传图片，也可以通过AI生成。

　　如图所示，Bot的编辑界面一共分为四个版块，我们自上而下、从左到右，具体对每个版块的功能进行讲解。

　　其中，“单Agent模式”适合处理简单的逻辑，“多Agents模式”则可以针对设定中的不同情景切换不同的应用模式，适合处理复杂的逻辑。

　　然后是大模型，目前国内版扣子提供了豆包、通义千问、智谱、MiniMax、Moonshot（月之暗面的Kimi）、Baichuan等国内主流大语言模型，推荐是使用Moonshot（32K），兼顾响应速度和回复质量。

　　当然，你也可以自行调整一下大模型的生成设置。需要注意的是，提高对话的随机性，抑制对话的重复性，生成的对话也就会越不可控，甚至可能超出Bot设定的范围；降低Top P的数值，抑制低频词汇使用率，则会让Bot的对话内容趋于重复。

　　在这里，你可以填写Bot的提示词，提示词内容需要与Bot的功能强相关，最好是告诉大模型你希望它采用怎样的回复方式，而提示词的优劣程度在很大程度上决定了Bot的回答质量。

　　在这里，我以自制的“紫罗兰永恒花园”的角色扮演Bot为例，演示一下提示词的编写方式，大家可以自行参考一下。

　　给Bot添加开场白和语音，可以让用户获得更好的代入感；为了方便用户推进对话，你还可以开启“用户问答建议”，或者自行设计一些“开场白预置问题”，这都是让Bot体验更加亲民的重要设置。

　　既然我要打造一个QA Bot，那么让它拥有雷科技现有的知识量便是一件非常重要的事情。

　　首先，我要做的是一个QA Bot，那么照片自然被剔除了；表格便于存放结构化信息，如果你一直有收集自己文章链接的习惯，那么使用起来可能会很方便，但临时抱佛脚的话，工作量还是挺大的。

　　因为我是第一次添加，所以这里需要先创建一个知识库，点击文本右侧的“+”按钮，然后就可以给知识库起一个名字了。

　　以在线数据为例，你可以选择自动采集或是手动采集，然后对采集到的数据进行清洗和筛查。

　　在反复劳作，筛选删掉不需要的内容后，便可以成功搭建起一个以我的文章内容为基础的知识库。

　　接下来，为了弥补知识库内数据的不足，我还在最上方的插件栏内加入了“必应搜索”等信息获取类插件。

　　就这样，在我这个零基础的人摸索了一天后，一个简单的QA Bot就做好了。

　　在一切设置完毕后，我还可以在右侧的预览与调试界面，直接对Bot进行初步的调试和体验。

　　我希望实现的效果是，如果用户的问题，在知识库之内，那么引用知识库作答；如果用户的问题，不在知识库之内，那就使用必应搜索等插件的资料结合知识库作答。

　　这样就可以给我们偷偷增加点阅读量...不是，让读者们可以进一步获取更加全面的资料信息。

　　最后，调试完成，确认Bot功能正常后，我们就可以点击右上角的“发布”按钮发布了。

　　就体验上看，目前Bot确实还有不少值得改进的地方，例如受限于自动刮削上限的知识库，以及检索到知识库的文章并作答时，回答的内容里会出现文章里没有的内容，这些都是需要改进的地方。

　　不过，目前版本的Bot已经算是能够完成我最开始的设想了。只要你提问，它就可以自动调用雷科技知识库/全网搜索的雷科技文章来回答，从产品推荐到技术观点，几乎能够做到24小时有求必应。

　　而我，一个完全不懂什么编码、代码的人，就这么稀里糊涂地把这个AI Bot给整出来了？

　　或许真的像字节所说的那样，扣子就像是一个准备齐全的实验工坊，借助高度规整且模块化的设计，无论用户是否有编程基础，人人都可以灵活地搭建不同的AI Bot，还能低成本实现突如其来的创意，并一键发布到飞书、微信等各个社交平台。

　　对企业/员工而言，一个拥有着自身产品知识库的AI Bot，几乎等于可以完全取代掉并不好用的内网搜索，它可以理解员工的需求，然后根据算法为每个需求找到最佳反馈。这样一来，大大提高了工作效率，也让员工不必对重复、机械的工作浪费时间。

　　对用户而言，姑且把时效性放在一边，只要是由编辑兼职来做这份答疑的工作，就必然会出现疏漏的情况。AI Bot可以有效减少这种可能性，线小时不间断工作，处理各类请求和问题。

　　感谢你能看到这里，如果你们对「小雷选机」感兴趣的话，不妨来我们公众号里体验一下吧。

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