搜索引擎的价值在互联网领域可想而知，所以即便Google和百度占据绝对领先的市场份额，在这一领域的创新仍旧不断出现，毕竟人们对于信息的精准追求从未被满足。今天所介绍的所主打的概念是提供百科全书式的搜索体验——用户可以直接通过Cpedia搜索到最终的文章介绍页面，而非链接。

　　目前当我们进行关键词搜索时，搜索引擎会直指相关信息的网页链接，Cpedia希望改变这一点，让搜索结果不再是链接，而是经过算法整理的报告——或者说与关键词相关的最终信息，Cpedia称之为“自动化的百科全书”。

　　Cpedia可以被理解为“报告生成器”，也就是说当用户基于关键词搜索的时候，Cpedia会显示出目前网络上与此相关的文章和报道，并试图通过算法的整理，来提炼尽可能简要的介绍。对于每一次查询，Cpedia会通过算法的分析及集群来生成各类报告，并试图消除一些重复性的内容。正如维基百科（Wikipedia）会投入大量的人力来编辑各个主题，Cpedia希望通过自己的算法、想法来生成各类报告和文章，而这些报告可能正是人们所需要的。让用户真正地通过搜索直接到达信息页面。

　　比如我们输入“Beijing”（目前Cpedia不支持中文，主要支持英语、法语、西班牙语等8种语言），用户可以看到与此相关的报道和介绍，包括北京饭店、国家体育场、北京动物园、北京西站等，而当你再次点击进去，比如“北京西站”，你会看到Cpedia所整理的报告，它会提示说从5789个网页页面整理了与此相关的介绍，除了有关北京西站的简介外，Cpedia还会有相关的报道及介绍，比如青藏铁路、胡同等，这些介绍犹如维基百科、一样。

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　　Cpedia目前仍旧处于Alpha测试阶段，其会从384,165,027（3.8亿多，还在不断增加中）个网页页面进行整理和计算，让用户的关键词搜索所产生的报告尽可能地准确。(文飞翔)